什么是DLSS，为什么对游戏很重要？

NVIDIA的DLSS或深度学习超级抽样是PC游戏的游戏规则改变者。它大大提高了性能并延长了NVIDIA图形卡的寿命 - 保护您的游戏支持它，数字不断增长。

自2019年首次亮相以来，DLSS已进行了大量更新，完善了NVIDIA RTX代的运营，有效性和功能。本指南解释了DLSS，其功能，关键差异及其相关性，即使您不拥有NVIDIA卡。

Matthew S. Smith的其他贡献。

什么是DLSS？

NVIDIA DLSS或深度学习超级抽样是NVIDIA的专有系统，可提高游戏性能和图像质量。 “ Super Sampling”是指将游戏对更高分辨率的智能提升，其性能影响最小，这要归功于对广泛的游戏数据进行培训的神经网络。

除了初步的升级外，DLSS现在还结合了DLSS射线重建（AI-Enhanced Lighting和Shadows），DLSS框架的产生和多框架生成（用于较高FPS的AI插入帧）和DLAA（深度学习抗气压）的功能。

超级分辨率（通常用于射线跟踪）是最常见的功能。 DLSS支持的游戏通常提供超级性能，性能，平衡和质量模式。每种模式以较低的分辨率（对于较高的fps）呈现，然后使用AI升级到本机分辨率。例如，在 * Cyber​​punk 2077 *中，以4K的质量为4K，游戏以1440p的速度呈现，然后上升到4K，导致帧速率明显更高。

与旧方法等较旧的方法不同，DLSS的神经渲染通常会增加细节，通常超过没有DLSS的本机分辨率，从而保留了其他高尺度技术丢失的细节。但是，这可能会产生诸如“冒泡”阴影或闪烁线之类的人工制品，在DLSS 4中大大减少了问题。

世代飞跃：DLSS 3到DLSS 4

RTX 50系列引入了DLSS 4，彻底改变了AI模型。要了解影响，让我们检查基础的AI发动机。

DLSS 3（包括框架生成的DLSS 3.5）使用了卷积神经网络（CNN）。经过大量视频游戏数据培训，分析了场景，空间关系，边缘和对象。虽然有效，但机器学习的进步需要改变。

DLSS 4采用变压器模型（TNN），更强大。分析参数的两倍，它可以更深入地理解并更复杂地解释输入，包括远程模式。这将导致所有DLSS功能的卓越结果。

这种新模型增强了DLSS超级采样和DLSS射线重建，保留了尖锐的游戏玩法的细节和减少工件。 DLSS 4的TNN还大大改善了框架的生成。虽然DLSS 3.5插入了一个帧，而DLSS 4产生了四个（DLSS多框架生成），可能会加倍，三倍或进一步提高帧速率。

为了减轻输入滞后，NVIDIA集成了NVIDIA反射2.0（另一个讨论的主题）可显着降低输入延迟。虽然可能会发生偶尔会发生移动物体后面的次要幽灵，尤其是在较高的框架生成设置下，NVIDIA允许用户调整框架生成以匹配其显示器的刷新率，从而防止屏幕撕裂等问题。

DLSS多框架生成是RTX 50系列的独有，但是改进的TNN模型好处可通过NVIDIA应用程序获得其他RTX卡，从而使DLSS Ultra Performance Mode和DLAA能够在没有本地支持的情况下使用。

为什么DLSS对游戏至关重要？

DLSS是PC游戏的变革性。对于中端或低端NVIDIA卡，它可以解锁更高的图形设置和决议。它还延长了GPU寿命，即使设置降低或性能模式变化，也可以保持可播放的帧速率。这种对消费者友好的功能受益于预算限制的游戏玩家。

当Nvidia开创了这项技术时，AMD（FidelityFX超级分辨率或FSR）和Intel（XE Super Sampling或XESS）提供了竞争的解决方案。尽管这些替代方案提高了性能，但DLSS 4通常提供出色的图像质量和更少的伪像。

NVIDIA DLSS与AMD FSR与Intel Xess

DLSS由于DLSS 4的增强图像质量和延迟较低的多帧产生而保持了重要的领先优势。尽管AMD和Intel提供了升级和框架的生成，但NVIDIA的机器学习仍然很出色。 DLSS超级分辨率和DLSS射线重建通常会产生更清晰，更一致的图像。

至关重要的是要注意，与AMD FSR不同，DLSS是NVIDIA卡独有的，并且需要开发人员实施。尽管支持广泛，但这并不是普遍的。

结论

NVIDIA DLSS是一种改变游戏规则的技术。尽管并非完美无瑕，但它会大大增强游戏体验并延长GPU的寿命。但是，AMD和英特尔的产品提供了可行的替代方案。考虑GPU价格，功能和游戏偏好，以确定您需求的最佳价值。