DLSS ဆိုတာဘာလဲ, ဘာကြောင့်ဂိမ်းကစားရတာလဲ။

NVIDIA ၏ DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည် PC Gaming အတွက်ဂိမ်းကစားသူဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်စွမ်းဆောင်ရည်သိသိသာသာစွမ်းဆောင်ရည်ကိုမြှင့်တင်ပေးပြီး Nvidia Graphics Cards ၏သက်တမ်းကိုတိုးချဲ့သည်။

2019 ပွဲ ဦး ထွက်ပွဲ ဦး ထွက်မှ DLSS သည် Nvidia ၏ RTX မျိုးဆက်များအကြား၎င်း၏လည်ပတ်မှု, ထိရောက်မှုနှင့်အင်္ဂါရပ်များကိုသန့်စင်သောအသစ်ပြောင်းခြင်း, ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS, 4 င်း၏လုပ်ဆောင်နိုင်မှု, အဓိကကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့်ဆက်စပ်မှုကိုသင် NVIDIA ကဒ်မပိုင်လျှင်ပင်ရှင်းပြသည်။

မ Matthew ဲ S. Smith မှအပိုဆောင်းပံ့ပိုးမှုများ။

DLSS ဆိုတာဘာလဲ။

Nvidia DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည်ဂိမ်းစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပုံအရည်အသွေးကိုတိုးမြှင့်ရေးအတွက် NVIDIA ၏စီးပွားဖြစ်စနစ်ဖြစ်သည်။ "Super Squarping" သည်ဂိမ်းများကိုအသေးစားစွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုများဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုရည်ညွှန်းသည်။

DLSS RESS ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး (AI-Enshancing Lighting Generation), DLSS frame မျိုးဆက်များနှင့် Multi frame မျိုးဆက်များနှင့် DLSS frame မျိုးဆက်များနှင့် Dlss frame မျိုးဆက်များ (နက်ရှိုင်းသော frame မျိုးဆက်များ) နှင့် Dlss frame မျိုးဆက်များ (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူခြင်း) ။

စူပါဆုံးဖြတ်ချက်သည် Ray Tracing ဖြင့်အသုံးပြုလေ့ရှိပြီးများသောအားဖြင့်အများဆုံးအင်္ဂါရပ်ဖြစ်သည်။ DLSS-Supported Games သည်ပုံမှန်အားဖြင့် Ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, မျှတမှုနှင့်အရည်အသွေးပုံစံများကိုပေးသည်။ mode တစ်ခုချင်းစီသည်အနိမ့်ဆုံး resolution (ပိုမိုမြင့်မားသော FPS အတွက်) အနိမ့်ဆုံး resolution ကိုကန့်သတ်ထားသည် AI ကို အသုံးပြု. သင်၏ဇာတိဆုံးဖြတ်ချက်သို့တက်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် * Cyberpunk 2077 * DLSS အရည်အသွေးနှင့်အတူ 4K တွင် 4K တွင်ကစားနည်းသည် 1440p တွင်မူတည်သည်။

Checkerboard rendering ကဲ့သို့သောဟောင်းသောနည်းလမ်းများနှင့်မတူသည်မှာ DLSS ၏အာရုံကြောပြန်ဆိုချက်သည် DLSS ၏အာရုံကြောပြန်ဆိုချက်သည် DLSS မပါဘဲဇာတိဆုံးဖြတ်ချက်ထက် ကျော်လွန်. အသေးစိတ်ထိန်းသိမ်းခြင်းသည်အခြားစွန့်တပ်မှုနည်းစနစ်များနှင့်အတူဆုံးရှုံးခဲ့ရသည်။ သို့သော်ဤအချက်သည် "ပူဖောင်း" အရိပ်များကဲ့သို့သောအပိုပစ္စည်းများကိုထုတ်လုပ်နိုင်ပြီး DLSS 4 တွင်သိသိသာသာလျော့နည်းသွားသည်။

ထုတ်လုပ်မှုခုန်: DLSS 4 မှ DLSS 3

RTX 50-series သည် DLSS 4 ကိုမိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး AI မော်ဒယ်ကိုပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ သက်ရောက်မှုကိုနားလည်ရန်နောက်ခံ AI အင်ဂျင်များကိုဆန်းစစ်ကြည့်ရအောင်။

DLSS 3 (DLSS 3.5 မျိုးဆက်များနှင့်အတူ DLSS 3.5 အပါအ 0 င်) သည် connure neurn network (CNN) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ဗွီဒီယိုဂိမ်းဒေတာကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်း, ၎င်းသည်မြင်ကွင်းများ, Spatial ဆက်ဆံရေး, အနားများနှင့်အရာဝတ်ထုများကိုဆန်းစစ်ထားသည်။ ထိရောက်သောနေစဉ်, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်မှုအပြောင်းအလဲတစ်ခုလိုအပ်ပါတယ်။

DLSS 4 သည် Transformer မော်ဒယ်လ် (TNN), ပို. အစွမ်းထက်သည်။ parameters တွေကိုနှစ်ဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောမြင်ကွင်းတစ်ခုကိုနားလည်သဘောပေါက်ခြင်းနှင့်တာဝေးပစ်ပုံစံများအပါအ 0 င်ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောသွင်းအားစုများကိုပိုမိုရှုပ်ထွေးသည်။ ၎င်းသည် DLSS အင်္ဂါရပ်များအားလုံးတွင်သာလွန်သောရလဒ်များကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။

ဤမော်ဒယ်အသစ်သည် DLSS Super Sampling နှင့် DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်း, ပြတ်သားသောဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အပိုပစ္စည်းများကိုလျှော့ချခြင်းအတွက်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်း, DLSS 4 ၏ TNN သည်မျိုးဆက်မျိုးဆက်မျိုးဆက်များကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေသည်။ DLSS 3.5 သည်ဘောင်တစ်ခုထည့်သွင်းနေစဉ် DLSS 4 (DLSS Multi frame မျိုးဆက်မျိုးဆက်) (DLSS Multi frame မျိုးဆက်မျိုးဆက်) လေးခုထုတ်လုပ်သည်။

input lag ကိုလျှော့ချရန် Nvidia Nvidia Reflextlex 2.0 (အခြားဆွေးနွေးမှုအတွက်ခေါင်းစဉ်တစ်ခု) ကိုသိသိသာသာလျှော့ချခြင်း။ ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုရံဖန်ရံခါအသေးအဖွဲ 0 န်ထမ်းများသည်အထူးသဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသောဘ 0 မျိုးဆက်ဆက်တင်မှုများပြုလုပ်နိုင်သည်။

DLSS Multi frame မျိုးဆက်သည် RTX 50-series များနှင့်သက်ဆိုင်သည်။ သို့သော် Nvidia အက်ပလီကေးရှင်းမှတစ်ဆင့် TNN Model ၏အကျိုးခံစားခွင့်များကိုအခြား RTX ကဒ်များနှင့်အခြား RTX ကဒ်များအတွက် DLIDIA app နှင့် DLSS Ultra စွမ်းဆောင်ရည် mode နှင့် dlstra perform လုပ်ခြင်း။

DLSS ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဘာကြောင့်ကိစ္စမျိုးဖြစ်သနည်း။

DLSS သည် PC Gaming အတွက်အသွင်ပြောင်းသည်။ အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်နိမ့်ဆုံး Nvidia ကတ်များအတွက်၎င်းသည်ဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုသော့ဖွင့်ထားသည်။ ၎င်းသည် GPU သက်တမ်းကိုတိုးချဲ့ခြင်း, playable frame rates များကိုလျှော့ချခြင်းသို့မဟုတ်ပြောင်းလဲခြင်းစွမ်းဆောင်ရည်နည်းလမ်းများဖြင့်ပင်ဖွင့်နိုင်သော frame rates များကိုထိန်းသိမ်းထားသည်။ ဤစားသုံးသူနှင့်ဖော်ရွေသောအသွင်အပြင်သည်ဘတ်ဂျက်အကန့်အသတ်များဖြင့်ကစားနည်းများကိုအကျိုးပြုသည်။

NVIDIA သည်နည်းပညာ, AMD (Fillisefx Super Resolution သို့မဟုတ် FSR) နှင့် Intel (Xe Super Sunsing သို့မဟုတ် Xess) နှင့် Intel (Xe Super Sunning သို့မဟုတ် Xess) သည်ပြိုင်ဘက်ဆိုင်ရာဖြေရှင်းနည်းများကိုကမ်းလှမ်းသည်။ ဤရွေးချယ်စရာများသည်စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်ကောင်းမွန်လာသော်လည်း DLSS 4 သည်ယေဘုယျအားဖြင့်သာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးလာသည်။

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS သည် DLSS 4 ၏မြင့်မားသောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်မျိုးနွယ်စုများအနေဖြင့်အနိမ့်အလနီတွင်အနိမ့်အနေဖြင့်အနိမ့်အမြင့်ဖြင့်သိသိသာသာခဲယဉ်းသော ဦး ဆောင်မှုကိုထိန်းသိမ်းထားသည်။ AMD နှင့် Intel သည်မျိုးဆက်မျိုးဆက်သစ်များကိုဆက်ကပ်နေစဉ်တွင် Nvidia ၏စက်သင်ယူမှုသည်သာလွန်ကောင်းမွန်နေဆဲဖြစ်သည်။ DLSS Super Resolution နှင့် DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးသည်ယေဘုယျအားဖြင့်ပိုမိုတသမတ်တည်းသောပုံရိပ်များဖြစ်သည်။

AMD FSR နှင့်မတူဘဲ DLSS သည် NVIDIA ကဒ်များနှင့်မတူဘဲ Developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်ကိုသတိပြုပါ။ ပံ့ပိုးမှုသည်ကျယ်ပြန့်နေတုန်းကတစ်လောကလုံးမဟုတ်ပါဘူး။

ကောက်ချက်

Nvidia DLSS သည်ဂိမ်းပြောင်းလဲခြင်းနည်းပညာကိုဆက်လက်တိုးတက်နေသည်။ အပြစ်မပါသော်လည်း Gaming အတွေ့အကြုံများကိုသိသိသာသာတိုးပွားစေပြီး GPU အသက်ရှည်မှုကိုတိုးချဲ့သည်။ သို့သော် AMD နှင့် Intel ၏ကမ်းလှမ်းချက်များသည်အခြားရွေးချယ်စရာများပေးထားသည်။ သင်၏လိုအပ်ချက်များအတွက်အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးကိုဆုံးဖြတ်ရန် GPU စျေးနှုန်း, အင်္ဂါရပ်များနှင့်သင်၏ဂိမ်းကြိုက်မှုကိုစဉ်းစားပါ။