DLSS 란 무엇이며 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임의 게임 체인저입니다. 성능을 크게 향상시키고 Nvidia 그래픽 카드의 수명을 연장합니다. 게임을 지원하여 끊임없이 성장합니다.

2019 년 데뷔 이후 DLSS는 NVIDIA의 RTX 세대 전반에 걸쳐 운영, 효과 및 기능을 개선하여 상당한 업데이트를 거쳤습니다. 이 안내서는 NVIDIA 카드를 소유하지 않더라도 DLS, 기능, 주요 차이점 및 관련성을 설명합니다.

Matthew S. Smith의 추가 기여.

DLS는 무엇입니까?

NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임 성능 및 이미지 품질을 향상시키기위한 NVIDIA의 독점 시스템입니다. "Super Sampling"은 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망 덕분에 성능에 영향을 미치는 최소한의 성능 영향으로 게임의 지능형 업 스케일링을 말합니다.

초기 업 스케일링 외에도 DLSS는 이제 DLSS Ray Reconstruction (AI-Enhanced Lighting and Shadows), DLSS 프레임 생성 및 다중 프레임 생성 (높은 FPS 용 AI-Inserted Frames) 및 DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing)와 같은 기능을 사용하여 기본 해상도보다 우수합니다.

Ray Tracing과 함께 자주 사용되는 수퍼 해상도가 가장 일반적인 기능입니다. DLSS 지원 게임은 일반적으로 매우 성능, 성능, 균형 및 품질 모드를 제공합니다. 각 모드는 더 낮은 해상도 (높은 FPS의 경우)로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 기본 해상도로 업 스케일을 렌더링합니다. 예를 들어, DLSS 품질을 갖는 4K에서 * CyberPunk 2077 * *에서 게임은 1440p로 렌더링 한 다음 4K로 상승하여 프레임 속도가 상당히 높아집니다.

Checkerboard 렌더링과 같은 오래된 방법과 달리 DLSS의 신경 렌더링은 종종 DLSS없이 기본 해상도를 초과하는 세부 사항을 추가하여 다른 업 스케일링 기술로 세부 사항을 보존합니다. 그러나 이것은 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 ​​같은 아티팩트를 생성 할 수 있으며, DLSS 4에서는 크게 감소 된 문제입니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

RTX 50 시리즈는 DLSS 4를 도입하여 AI 모델에 혁명을 일으켰습니다. 그 영향을 이해하려면 기본 AI 엔진을 살펴 보겠습니다.

DLS 3 (프레임 생성이있는 DLSS 3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용했습니다. 방대한 비디오 게임 데이터에 대해 교육을받은 장면, 공간 관계, 가장자리 및 객체를 분석했습니다. 효과적이지만 기계 학습의 발전에는 변화가 필요했습니다.

DLSS 4는 변압기 모델 (TNN)을 사용하여 훨씬 강력합니다. 매개 변수의 두 배를 분석하면 장거리 패턴을 포함하여 더 깊은 장면을 이해하고 입력을보다 정교하게 해석합니다. 이로 인해 모든 DLSS 기능에서 우수한 결과가 발생합니다.

이 새로운 모델은 DLSS Super Sampling 및 DLSS Ray Reconstruction을 향상시켜 더 선명한 게임 플레이에 대한 세부 사항을 유지하고 인공물을 줄입니다. DLSS 4의 TNN도 프레임 생성을 크게 향상시킵니다. DLSS 3.5가 하나의 프레임을 삽입 한 반면, DLSS 4는 4 개의 (DLSS 다중 프레임 생성)를 생성하고, 잠재적으로 배가, 트리플 또는 더 증가하는 프레임 속도가 증가합니다.

입력 지연을 완화하기 위해 NVIDIA 통합 NVIDIA Reflex 2.0 (다른 토론을위한 주제)은 입력 대기 시간을 크게 줄였습니다. 특히 높은 프레임 생성 설정에서 움직이는 물체 뒤에있는 사소한 고스트가 발생할 수 있지만 NVIDIA는 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정하여 화면 찢어짐과 같은 문제를 방지 할 수 있습니다.

DLSS 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 적용되지만 NVIDIA 앱을 통해 다른 RTX 카드에서 개선 된 TNN 모델 이점을 사용할 수 있으므로 DLSS Ultra Performance Mode 및 기본적으로 지원되지 않는 DLAA를 가능하게합니다.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA 카드의 경우 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 GPU 수명을 연장하여 설정이 줄어들거나 성능 모드가 변경 되더라도 재생 가능한 프레임 속도를 유지합니다. 이 소비자 친화적 인 기능은 예산 제약으로 게이머에게 도움이됩니다.

NVIDIA는이 기술을 개척했지만 AMD (FidelityFX Super Resolution 또는 FSR) 및 Intel (XE Super Sampling 또는 XESS)은 경쟁 솔루션을 제공합니다. 이러한 대안은 성능을 향상 시키지만 DLSS 4는 일반적으로 우수한 이미지 품질과 더 적은 인공물을 제공합니다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS는 DLSS 4의 향상된 이미지 품질과 낮은 대기 시간으로 멀티 프레임 생성으로 인해 상당한 리드를 유지합니다. AMD와 Intel은 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 Nvidia의 기계 학습은 여전히 ​​우수합니다. DLSS 수퍼 해상도 및 DLSS 광선 재구성은 일반적으로 더 선명하고 일관된 이미지를 생성합니다.

AMD FSR과 달리 DLSS는 NVIDIA 카드에만 독점적이며 개발자 구현이 필요하다는 점에 유의해야합니다. 지원이 널리 퍼져 있지만 보편적이지는 않습니다.

결론

NVIDIA DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 변화 기술입니다. 완벽한 것은 아니지만 게임 경험을 크게 향상시키고 GPU 수명을 확장합니다. 그러나 AMD와 Intel의 오퍼링은 실행 가능한 대안을 제공합니다. GPU 가격, 기능 및 게임 환경 설정을 고려하여 요구에 가장 적합한 가치를 결정하십시오.