Co to jest DLSS i dlaczego ma to znaczenie dla gier?

DLSS NVIDIA lub Super Super Super Sampling Głębokie uczenie się jest zmieniającym grę do gier na PC. Znacząco zwiększa wydajność i przedłuża żywotność kart graficznych NVIDIA - wspierała swoje gry, a liczba stale rośnie.

Od debiutu w 2019 r. DLSS przeszedł znaczne aktualizacje, udoskonalając swoją działalność, skuteczność i cechy w pokoleniach RTX NVIDIA. Ten przewodnik wyjaśnia DLSS, jego funkcjonalność, kluczowe różnice i jego znaczenie, nawet jeśli nie masz karty NVIDIA.

Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.

Co to jest DLSS?

Nvidia DLSS lub głębokie uczenie się super próbkowania jest zastrzeżonym systemem NVIDIA w celu zwiększenia wydajności gry i jakości obrazu. „Super próbkowanie” odnosi się do inteligentnego wzrostu gier do wyższych rezolucji z minimalnym wpływem wydajności, dzięki sieci neuronowej przeszkolonej na podstawie obszernych danych rozgrywki.

Oprócz początkowego wzrostu, DLSS zawiera teraz funkcje takie jak Rekonstrukcja Raya DLSS (oświetlenie i cienie w AI-holowni), wytwarzanie ramek DLSS i generowanie wielu ram (ramki AI-Inserted dla wyższych FPS) oraz DLAA (głębokie uczenie się antykalizacyjne) dla najwyższej jakości grafiki niż natywna rozdzielczość.

Najczęstszą cechą jest super rozdzielczość, często używana z śledzeniem promieni. Gry wspierane przez DLSS zazwyczaj oferują ultra wydajność, wydajność, zrównoważone i wysokiej jakości tryby. Każdy tryb renderuje się przy niższej rozdzielczości (dla wyższych FP), a następnie zwiększa natywną rozdzielczość za pomocą AI. Na przykład w * Cyberpunk 2077 * przy 4K z jakością DLSS, gra renderuje 1440p, a następnie zwiększa się do 4k, co powoduje znacznie wyższe liczby klatek na sekundę.

W przeciwieństwie do starszych metod, takich jak renderowanie szachownicy, renderowanie neuronowe DLSS dodaje szczegóły często przekraczające rozdzielczość natywną bez DLSS, zachowując szczegóły utracone za pomocą innych technik przekraczania. Może to jednak wytwarzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, problemy znacznie zmniejszone w DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Seria RTX 50 wprowadziła DLSS 4, rewolucjonizując model AI. Aby zrozumieć wpływ, zbadajmy podstawowe silniki AI.

DLSS 3 (w tym DLSS 3.5 z wytwarzaniem ramki) zastosowano splotową sieć neuronową (CNN). Przeanalizowano sceny, relacje przestrzenne, krawędzie i obiekty. Choć skuteczne postępy w uczeniu maszynowym wymagały zmiany.

DLSS 4 wykorzystuje model transformatora (TNN), znacznie silniejszy. Analizując dwukrotność parametrów, osiąga głębsze zrozumienie sceny i interpretuje dane wejściowe bardziej wyrafinowane, w tym wzorce dalekiego zasięgu. Prowadzi to do doskonałych wyników we wszystkich funkcjach DLSS.

Ten nowy model zwiększa super próbkowanie DLSS i rekonstrukcję Ray DLSS, zachowując drobne szczegóły dotyczące ostrzejszej rozgrywki i zmniejszając artefakty. TNN DLSS 4 również dramatycznie poprawia wytwarzanie ram. Podczas gdy DLSS 3.5 wstawił jedną ramkę, DLSS 4 generuje cztery (DLSS Multi Rame Generation), potencjalnie podwajające, trzykrotne lub dalsze rosnące szybkości klatek.

Aby złagodzić opóźnienie wejściowe, NVIDIA zintegrowała NVIDIA Reflex 2.0 (temat do innej dyskusji) znacznie zmniejszając opóźnienie wejściowe. Podczas gdy okazjonalne niewielkie duchy za ruchomymi obiektami może wystąpić, szczególnie przy wyższych ustawieniach generowania ramki, NVIDIA pozwala użytkownikom dostosować generowanie ramek w celu dopasowania szybkości odświeżania ich monitora, zapobiegając problemom takim jak łzawienie ekranu.

Generowanie wieloklasowe DLSS jest wyłączne dla serii 50 RTX, ale ulepszone korzyści modelu TNN są dostępne dla innych kart RTX za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, umożliwiając tryb DLSS Ultra Performance i DLAA, gdzie nie jest to natywnie obsługiwane.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS jest transformacyjny dla gier PC. W przypadku kart średniej lub niższej klasy NVIDIA odblokowuje wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości. Rozszerza także żywotność GPU, utrzymując odtwarzane szybkości klatek, nawet przy zmniejszonych ustawieniach lub zmienionych trybach wydajności. Ta przyjazna dla konsumentów funkcja przynosi korzyści graczom ograniczenia budżetowe.

Podczas gdy NVIDIA była pionierem technologii, AMD (FidelityFx Super Resolution lub FSR) i Intel (XE Super Sampling lub XESS) oferują konkurencyjne rozwiązania. Podczas gdy alternatywy te poprawiają wydajność, DLSS 4 ogólnie zapewnia najwyższą jakość obrazu i mniej artefaktów.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS utrzymuje znaczącą przewagę ze względu na zwiększoną jakość obrazu DLSS 4 i generowanie wielu ramek o niskim opóźnieniu. Podczas gdy AMD i Intel oferują wzrost i generowanie ram, uczenie maszynowe NVIDIA pozostaje lepsze. DLSS Super Resolution i Rekonstrukcja promieni DLSS zwykle wytwarzają chrupiące, bardziej spójne obrazy.

Należy zauważyć, że w przeciwieństwie do AMD FSR, DLSS jest wyłącznie dla kart NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów. Chociaż wsparcie jest powszechne, nie jest uniwersalne.

Wniosek

Nvidia DLSS to technologia zmieniająca grę stale się poprawiając. Choć nie jest bezbłędny, znacznie poprawia doświadczenia w grach i rozszerza długowieczność GPU. Jednak oferty AMD i Intela zapewniają realne alternatywy. Rozważ cenę GPU, funkcje i preferencje dotyczące gier, aby określić najlepszą wartość dla twoich potrzeb.