Что такое DLSS и почему это имеет значение для игр?

DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, изменяет игру для игр для ПК. Это значительно повышает производительность и продлевает срок службы видеокарт NVIDIA - обеспечило их игры, что постоянно растут число.

С момента своего дебюта в 2019 году DLSS подвергся существенным обновлениям, уточнив свою работу, эффективность и функции в рамках поколений NVIDIA RTX. Это руководство объясняет DLSS, его функциональность, ключевые различия и его актуальность, даже если у вас нет карты NVIDIA.

Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, является собственной системой NVIDIA для повышения производительности игры и качества изображения. «Super Sampling» относится к своему интеллектуальному масштабированию игр для более высоких разрешений с минимальным воздействием на производительность благодаря нейронной сети, обученной обширным данным игрового процесса.

Помимо первоначального масштаба, DLSS теперь включает в себя такие функции, как реконструкция Ray DLSS (освещение и тени DLSS), генерация кадров DLSS и генерация мульти кадров (A-инсновные кадры для более высоких FP) и DLAA (глубокое обучение анти-алиации) для превосходной графики, чем нативное разрешение.

Супер разрешение, часто используемое с трассировкой лучей, является наиболее распространенной особенностью. Игры, поддерживаемые DLSS, обычно предлагают ультрапроизводительность, производительность, сбалансированные и качественные режимы. Каждый режим отображается в более низком разрешении (для более высоких FPS), а затем увеличивает ваше собственное разрешение с использованием ИИ. Например, в * Cyberpunk 2077 * At 4K с качеством DLSS игра рендесирует на уровне 1440p, а затем увеличивает до 4K, что приводит к значительно более высокой частоте кадров.

В отличие от более старых методов, таких как рендеринг шахматной доски, нейронное рендеринг DLSS добавляет детали, часто превышающие нативное разрешение без DLSS, сохраняя детали, потерянные с другими методами масштабирования. Тем не менее, это может создавать артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, проблемы значительно уменьшены в DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

RTX 50-й серии представили DLSS 4, революционизировав модель ИИ. Чтобы понять влияние, давайте рассмотрим основные двигатели ИИ.

DLSS 3 (включая DLSS 3.5 с генерацией кадров) использовал сверточную нейронную сеть (CNN). Обученный на обширных данных видеоигр, он проанализировал сцены, пространственные отношения, края и объекты. Хотя эффективные достижения в области машинного обучения потребовали изменения.

DLSS 4 использует модель трансформатора (TNN), гораздо более мощную. Анализируя вдвое больше параметров, он достигает более глубокого понимания сцены и интерпретирует вводы более сложные, включая на большие расстояния. Это приводит к превосходным результатам по всем функциям DLSS.

Эта новая модель усиливает супер выборку DLSS и реконструкцию DLSS Ray, сохраняя мелкие детали для более четких игровых процессов и уменьшая артефакты. TNN DLSS 4 также значительно улучшает генерацию кадров. В то время как DLSS 3,5 вставил одну кадр, DLSS 4 генерирует четыре (DLSS Multi Frame Generation), потенциально удвоение, удвоение или дальнейшее увеличение частоты кадров.

Чтобы смягчить входное задержку, NVIDIA интегрировал NVIDIA Reflex 2.0 (тема для другого обсуждения), значительно снижая задержку ввода. В то время как случайные незначительные призраки могут возникнуть за движущимися объектами, особенно при более высоких настройках генерации кадров, Nvidia позволяет пользователям регулировать генерацию кадров, чтобы соответствовать частоте обновления своего монитора, предотвращая такие проблемы, как разрыв экрана.

Multi Frame Generation DLSS является эксклюзивным для RTX 50-й серии, но улучшенные преимущества модели TNN доступны для других карт RTX через приложение NVIDIA, что позволяет DLSS Ultra Performance Mode и DLAA, где не поддерживается.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS преобразует для ПК. Для карт NVIDIA среднего или более низкого уровня он разблокирует более высокие настройки графики и разрешения. Он также продлевает продолжительность жизни графического процессора, поддерживая воспроизводимую частоту кадров даже при сниженных настройках или измененных режимах производительности. Эта функция, удобная для потребителей, пользуется преимуществами геймеров с бюджетными ограничениями.

В то время как NVIDIA впервые разработала технологию, AMD (Super Resolution или FSR) и Intel (Super Sampling или Xess) предлагают конкурирующие решения. Хотя эти альтернативы улучшают производительность, DLSS 4 обычно обеспечивает превосходное качество изображения и меньше артефактов.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS сохраняет значительный свинец из-за улучшенного качества изображения DLSS 4 и многократного генерации с низкой задержкой. В то время как AMD и Intel предлагают масштабирование и генерацию кадров, машинное обучение Nvidia остается превосходным. DLSS Super Resolution и DLSS Ray Reconstruction, как правило, дают более четкие, более последовательные изображения.

Крайне важно отметить, что в отличие от AMD FSR, DLSS является эксклюзивным для карт NVIDIA и требует реализации разработчика. Хотя поддержка широко распространена, она не универсальна.

Заключение

Nvidia DLSS-это технология, которая постоянно улучшается, изменяющая игру. Хотя это и не безупречно, это значительно улучшает игровой опыт и расширяет долголетие графических процессоров. Тем не менее, предложения AMD и Intel обеспечивают жизнеспособные альтернативы. Рассмотрим цену графического процессора, функции и ваши игровые предпочтения, чтобы определить наилучшую ценность для ваших потребностей.