Wat is DLSS en waarom maakt het uit voor gaming?

De DLSS van Nvidia, of Deep Learning Super Sampling, is een game-wisselaar voor pc-gaming. Het verhoogt de prestaties aanzienlijk en verlengt de levensduur van NVIDIA -grafische kaarten - voorzag je games ondersteunen, een aantal dat constant groeit.

Sinds het debuut 2019 heeft DLSS substantiële updates ondergaan, zijn werking, effectiviteit en functies verfijnd in de RTX -generaties van NVIDIA. Deze gids legt DLSS uit, zijn functionaliteit, belangrijke verschillen en de relevantie ervan, zelfs als u geen NVIDIA -kaart bezit.

Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.

Wat is DLSS?

NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is het eigen systeem van NVIDIA voor het verbeteren van de spelprestaties en beeldkwaliteit. "Super sampling" verwijst naar zijn intelligente opschaling van games naar hogere resoluties met minimale prestatie -impact, dankzij een neuraal netwerk dat is getraind op uitgebreide gameplay -gegevens.

Naast de initiële opschaling, bevat DLSS nu functies zoals DLSS Ray-reconstructie (AI-versterkte verlichting en schaduwen), DLSS-frame-generatie en multi-frame-generatie (AI-ingerichte frames voor hogere FPS), en DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) voor superieure grafieken dan native resolutie.

Superresolutie, vaak gebruikt met ray tracing, is het meest voorkomende kenmerk. DLSS-ondersteunde games bieden doorgaans ultraprestaties, prestaties, evenwichtige en kwaliteitsmodi. Elke modus geeft een lagere resolutie weer (voor hogere FPS) en schalen vervolgens naar uw native resolutie met behulp van AI. Bijvoorbeeld, in * Cyberpunk 2077 * bij 4K met DLSS -kwaliteit, geeft de game weer op 1440p en schalen vervolgens op tot 4K, wat resulteert in aanzienlijk hogere framesnelheden.

In tegenstelling tot oudere methoden zoals de rendering van het dambord, voegt de neurale weergave van DLSS details toe die vaak de native resolutie overschrijden zonder DLSS, waarbij details worden gehouden verloren met andere opschalingstechnieken. Dit kan echter artefacten produceren, zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen, problemen die aanzienlijk worden verminderd in DLSS 4.

De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4

De RTX 50-serie introduceerde DLSS 4 en revolutioneerden het AI-model. Laten we de onderliggende AI -motoren onderzoeken.

DLSS 3 (inclusief DLSS 3.5 met frame -generatie) gebruikte een convolutioneel neuraal netwerk (CNN). Getraind op enorme gegevens van videogames, analyseerde scènes, ruimtelijke relaties, randen en objecten. Hoewel effectief, vereisten de vooruitgang in machine learning een verandering.

DLSS 4 maakt gebruik van een transformatormodel (TNN), veel krachtiger. Het analyseert twee keer de parameters en bereikt een diepere scène-begrip en interpreteert inputs verfijnder, inclusief patronen op lange afstand. Dit leidt tot superieure resultaten in alle DLSS -functies.

Dit nieuwe model verbetert DLSS Super Sampling en DLSS Ray -reconstructie, behoudt fijne details voor scherpere gameplay en het verminderen van artefacten. De TNN van DLSS 4 verbetert ook het genereren van frames drastisch. Terwijl DLSS 3.5 één frame heeft ingevoegd, genereert DLSS 4 vier (DLSS -generatie met meerdere frames), mogelijk verdubbeling, drievoudig of verdere toenemende framesnelheden.

Om de inputvertraging te verminderen, integreerde NVIDIA NVIDIA Reflex 2.0 (een onderwerp voor een andere discussie) die de inputlatentie aanzienlijk vermindert. Hoewel af en toe kleine ghosting achter bewegende objecten zou kunnen optreden, vooral bij instellingen voor het genereren van hogere frames, stelt NVIDIA gebruikers in staat om frame -generatie aan te passen om de verversingssnelheid van hun monitor te matchen, waardoor problemen zoals schermscheuren voorkomen.

DLSS Multi Frame Generation is exclusief voor RTX 50-serie, maar de verbeterde TNN-modelvoordelen zijn beschikbaar voor andere RTX-kaarten via de NVIDIA-app, waardoor DLSS Ultra Performance Mode en DLAA mogelijk worden ondersteund.

Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?

DLSS is transformerend voor pc -gaming. Voor NVIDIA-kaarten in het midden of lagere end, ontgrendelt het hogere grafische instellingen en resoluties. Het verlengt ook de GPU -levensduur, het handhaven van speelbare framesnelheden, zelfs met verminderde instellingen of gewijzigde prestatiemodi. Deze consumentvriendelijke functie komt gamers ten goede met budgetbeperkingen.

Terwijl NVIDIA pionierde in de technologie, bieden AMD (FidelityFX Super Resolution of FSR) en Intel (XE Super Sampling of Xess) concurrerende oplossingen. Hoewel deze alternatieven de prestaties verbeteren, biedt DLSS 4 over het algemeen een superieure beeldkwaliteit en minder artefacten.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS handhaaft een significante voorsprong vanwege de verbeterde beeldkwaliteit van DLSS 4 en het genereren van multi-frame met lage latentie. Terwijl AMD en Intel een verouderings- en frame -generatie bieden, blijft de machine learning van NVIDIA superieur. DLSS Super Resolution en DLSS RAY -reconstructie produceren over het algemeen scherperige, meer consistente beelden.

Het is cruciaal om op te merken dat DLSS in tegenstelling tot AMD FSR exclusief is voor NVIDIA -kaarten en de implementatie van ontwikkelaars vereist. Hoewel ondersteuning wijdverbreid is, is het niet universeel.

Conclusie

NVIDIA DLSS is een game-veranderende technologie die voortdurend verbetert. Hoewel het niet onberispelijk is, verbetert het de game -ervaringen aanzienlijk en verlengt het de levensduur van GPU. Het aanbod van AMD en Intel bieden echter haalbare alternatieven. Overweeg GPU -prijs, functies en uw gamevoorkeuren om de beste waarde voor uw behoeften te bepalen.