DLSS là gì và tại sao nó quan trọng đối với chơi game?

DLSS của NVIDIA, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là một người thay đổi trò chơi cho trò chơi PC. Nó tăng đáng kể hiệu suất và mở rộng tuổi thọ của card đồ họa Nvidia cung cấp cho các trò chơi của bạn hỗ trợ nó, một con số không ngừng tăng lên.

Kể từ khi ra mắt năm 2019, DLSS đã trải qua các bản cập nhật đáng kể, tinh chỉnh hoạt động, hiệu quả và tính năng của nó trên các thế hệ RTX của NVIDIA. Hướng dẫn này giải thích DLSS, chức năng của nó, sự khác biệt chính và mức độ phù hợp của nó, ngay cả khi bạn không sở hữu thẻ NVIDIA.

Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.

DLSS là gì?

NVIDIA DLSS, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là hệ thống độc quyền của NVIDIA để nâng cao hiệu suất trò chơi và chất lượng hình ảnh. "Super Sampling" đề cập đến việc nâng cấp thông minh các trò chơi lên các độ phân giải cao hơn với tác động hiệu suất tối thiểu, nhờ một mạng lưới thần kinh được đào tạo về dữ liệu chơi trò chơi rộng rãi.

Ngoài việc nâng cấp ban đầu, DLSS hiện kết hợp các tính năng như tái tạo tia DLSS (ánh sáng và bóng tăng được tăng cường AI), tạo khung DLSS và tạo khung đa khung (khung AI-rote chert cho FPS cao hơn) và DLAA (học chống lệch sâu) cho đồ họa vượt trội so với độ phân giải bản địa.

Siêu phân giải, thường được sử dụng với dấu vết tia, là tính năng phổ biến nhất. Các trò chơi được hỗ trợ bởi DLSS thường cung cấp các chế độ hiệu suất, hiệu suất, cân bằng và chất lượng. Mỗi chế độ biểu hiện ở độ phân giải thấp hơn (đối với FPS cao hơn) sau đó nâng cấp độ phân giải gốc của bạn bằng AI. Chẳng hạn, trong * Cyberpunk 2077 * ở mức 4K với chất lượng DLSS, trò chơi hiển thị ở mức 1440p, sau đó nâng cấp lên 4K, dẫn đến tốc độ khung hình cao hơn đáng kể.

Không giống như các phương pháp cũ hơn như kết xuất bảng kiểm tra, kết xuất thần kinh của DLSS thêm chi tiết thường vượt quá độ phân giải gốc mà không cần DLS, bảo tồn các chi tiết bị mất với các kỹ thuật nâng cấp khác. Tuy nhiên, điều này có thể tạo ra các cổ vật như bóng "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy, các vấn đề giảm đáng kể trong DLSS 4.

Bước nhảy thế hệ: DLSS 3 đến DLSS 4

RTX 50-series đã giới thiệu DLSS 4, cách mạng hóa mô hình AI. Để hiểu được tác động, hãy xem xét các động cơ AI cơ bản.

DLSS 3 (bao gồm DLSS 3.5 với việc tạo khung) đã sử dụng mạng thần kinh tích chập (CNN). Được đào tạo trên dữ liệu trò chơi video rộng lớn, nó đã phân tích các cảnh, mối quan hệ không gian, các cạnh và đối tượng. Trong khi hiệu quả, những tiến bộ trong học máy cần phải thay đổi.

DLSS 4 sử dụng mô hình Transformer (TNN), mạnh mẽ hơn nhiều. Phân tích hai lần các tham số, nó đạt được sự hiểu biết cảnh sâu hơn và diễn giải đầu vào một cách tinh vi hơn, bao gồm các mẫu tầm xa. Điều này dẫn đến kết quả vượt trội trên tất cả các tính năng DLSS.

Mô hình mới này tăng cường tái tạo DLSS Super Super và DLSS Ray, giữ lại các chi tiết tốt cho trò chơi sắc nét hơn và giảm các tạo tác. TNN của DLSS 4 cũng cải thiện đáng kể việc tạo khung. Trong khi DLSS 3,5 chèn một khung hình, DLSS 4 tạo ra bốn (tạo đa khung DLSS), có khả năng nhân đôi, tăng gấp ba hoặc tăng tốc độ khung hình.

Để giảm thiểu độ trễ đầu vào, NVIDIA đã tích hợp NVIDIA REFlex 2.0 (một chủ đề cho một cuộc thảo luận khác) làm giảm đáng kể độ trễ đầu vào. Mặc dù có thể xảy ra bóng ma nhỏ phía sau các đối tượng di chuyển, đặc biệt là ở cài đặt tạo khung cao hơn, NVIDIA cho phép người dùng điều chỉnh việc tạo khung để phù hợp với tốc độ làm mới của màn hình, ngăn chặn các vấn đề như xé màn hình.

DLSS Multi Fray Generation là độc quyền cho RTX 50-series, nhưng các lợi ích mô hình TNN được cải thiện có sẵn cho các thẻ RTX khác thông qua ứng dụng NVIDIA, cho phép chế độ hiệu suất Ultra DLSS và DLAA không được hỗ trợ tự nhiên.

Tại sao DLSS quan trọng để chơi game?

DLSS là biến đổi cho chơi game PC. Đối với thẻ NVIDIA tầm trung hoặc cấp thấp hơn, nó mở khóa cài đặt và độ phân giải đồ họa cao hơn. Nó cũng mở rộng tuổi thọ GPU, duy trì tốc độ khung hình có thể chơi được ngay cả khi giảm cài đặt hoặc chế độ hiệu suất bị thay đổi. Tính năng thân thiện với người tiêu dùng này mang lại lợi ích cho các game thủ với những hạn chế về ngân sách.

Trong khi NVIDIA tiên phong trong công nghệ, AMD (Fidelityfx Super -Resolle hoặc FSR) và Intel (XE Super Sampling hoặc Xess) cung cấp các giải pháp cạnh tranh. Mặc dù các lựa chọn thay thế này cải thiện hiệu suất, DLSS 4 thường cung cấp chất lượng hình ảnh vượt trội và ít đồ tạo tác hơn.

Nvidia DLSS so với AMD FSR so với Intel Xess

DLSS duy trì một khách hàng tiềm năng đáng kể do chất lượng hình ảnh nâng cao của DLSS 4 và tạo đa khung với độ trễ thấp. Trong khi AMD và Intel cung cấp sự phát triển và tạo khung hình cao cấp, việc học máy của Nvidia vẫn vượt trội. DLSS Siêu phân giải và Tái tạo tia DLSS thường tạo ra hình ảnh sắc nét hơn, phù hợp hơn.

Điều quan trọng cần lưu ý là không giống như AMD FSR, DLSS là độc quyền đối với thẻ NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển. Mặc dù hỗ trợ là phổ biến, nhưng nó không phổ biến.

Phần kết luận

NVIDIA DLSS là một công nghệ thay đổi trò chơi liên tục được cải thiện. Mặc dù không hoàn hảo, nó tăng cường đáng kể trải nghiệm chơi game và mở rộng tuổi thọ GPU. Tuy nhiên, các dịch vụ của AMD và Intel cung cấp các lựa chọn thay thế khả thi. Xem xét giá GPU, tính năng và sở thích chơi game của bạn để xác định giá trị tốt nhất cho nhu cầu của bạn.