Was ist DLSS und warum ist es für das Spielen von Bedeutung?

Die DLSS von Nvidia oder Deep Learning Super Samping ist ein Spielveränderer für PC-Spiele. Es stärkt die Leistung und erweitert die Lebensdauer von NVIDIA -Grafikkarten.

Seit seinem Debüt 2019 hat DLSS erhebliche Aktualisierungen durchlaufen und seine Betrieb, Effektivität und Merkmale in den RTX -Generationen von NVIDIA verfeinert. Dieser Leitfaden erklärt DLSS, seine Funktionalität, wichtige Unterschiede und seine Relevanz, auch wenn Sie keine NVIDIA -Karte besitzen.

Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.

Was ist DLSS?

Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist das proprietäre System von NVIDIA zur Verbesserung der Spielleistung und der Bildqualität. "Super -Sampling" bezieht sich auf die intelligente Hochschulen von Spielen auf höhere Auflösungen mit minimalen Auswirkungen auf die Leistung, dank eines neuronalen Netzwerks, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult wurde.

Abgesehen von der anfänglichen Hochschulen enthält DLSS jetzt Funktionen wie DLSS-Ray-Rekonstruktion (AI-verbesserte Beleuchtung und Schatten), DLSS-Rahmengenerierung und Multi-Frame-Erzeugung (AI-inerierte Rahmen für höhere FPS) und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) für überlegene Grafiken als native Auflösung.

Die häufig mit Strahlenverfolgung verwendete Superauflösung ist das häufigste Merkmal. DLSS-unterstützte Spiele bieten in der Regel Ultra-Leistung, Leistung, ausgewogene und Qualitätsmodi. Jeder Modus rendert eine niedrigere Auflösung (für höhere FPS) und steigt dann mit AI zu Ihrer nativen Auflösung. Zum Beispiel in * Cyberpunk 2077 * bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel bei 1440p und dann zu 4K, was zu deutlich höheren Bildraten führt.

Im Gegensatz zu älteren Methoden wie Checkerboard -Rendering fügt das neuronale Rendering von DLSS hinzu, dass die native Auflösung häufig ohne DLSS überschritten wird, wodurch Details bei anderen Hochskalierungstechniken verloren gehen. Dies kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien erzeugen, die in DLSS 4 erheblich reduziert werden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Die RTX 50-Serie stellten DLSS 4 vor, die das KI-Modell revolutionierten. Um die Auswirkungen zu verstehen, untersuchen wir die zugrunde liegenden KI -Motoren.

DLSS 3 (einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmenerzeugung) verwendete ein Faltungsnetz (CNN). Es wurde auf riesigen Videospieldaten trainiert und analysierte Szenen, räumliche Beziehungen, Kanten und Objekte. Obwohl wirksame Fortschritte im maschinellen Lernen erfordern, mussten sich eine Veränderung verändert.

DLSS 4 verwendet ein weitaus leistungsfähigeres Transformatormodell (TNN). Bei der doppelten Parametern wird ein tieferes Verständnis der Szene erreicht und die Eingänge ausgefeilter, einschließlich langfristiger Muster interpretiert. Dies führt zu überlegenen Ergebnissen in allen DLS -Funktionen.

Dieses neue Modell verbessert die DLSS -Superprobenahme und die DLSS -Ray -Rekonstruktion, behält feine Details für schärferes Gameplay und reduzierende Artefakte bei. Die TNN von DLSS 4 verbessert auch dramatisch die Rahmengenerierung. Während DLSS 3.5 einen Rahmen eingefügt hat, erzeugt DLSS 4 vier (DLSS -Multi -Frame -Erzeugung), wodurch sich die Bildraten verdoppelt, verdreifacht oder weiter erhöht.

Um die Eingabeverzögerung zu mildern, integrierte NVIDIA NVIDIA Reflex 2.0 (ein Thema für eine andere Diskussion) die Eingabelatenz erheblich. Während gelegentliche kleinere Geister hinter sich bewegenden Objekten auftreten können, insbesondere bei Einstellungen mit höherer Rahmengenerierung, ermöglicht NVIDIA die Anpassung der Rahmenerzeugung an die Aktualisierungsrate ihres Monitors und verhindern Probleme wie das Riss von Bildschirm.

Die DLSS-Multi-Frame-Erzeugung ist exklusiv für RTX 50-Serie, aber die verbesserten TNN-Modellvorteile stehen anderen RTX-Karten über die NVIDIA-App zur Verfügung, die den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA ermöglichen, wenn sie nicht nativ unterstützt werden.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist für PC -Spiele transformativ. Für NVIDIA-Karten mit mittlerer Reichweite oder Lower-End-Karten werden höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen freigeschaltet. Es erweitert auch die GPU -Lebensdauer und hält die spielbaren Bildraten auch mit reduzierten Einstellungen oder veränderten Leistungsmodi bei. Diese konsumentenfreundliche Funktion gibt Spielern mit Budgetbeschränkungen zugute.

Während Nvidia die Technologie Pionierarbeit leistete, bieten AMD (FidelityFX Super Auflösung oder FSR) und Intel (XE Super -Probenahme oder XES) konkurrierende Lösungen. Während diese Alternativen die Leistung verbessern, bietet DLSS 4 im Allgemeinen eine überlegene Bildqualität und weniger Artefakte.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

DLSS behält einen signifikanten Blei bei, da die erweiterte Bildqualität von DLSS 4 und die Erzeugung von Multi-Frame mit geringer Latenz. Während AMD und Intel eine Hochskalierung und Rahmengenerierung anbieten, bleibt das maschinelle Lernen von Nvidia überlegen. DLSS -Superauflösung und DLSS -Ray -Rekonstruktion erzeugen im Allgemeinen knirschigere, konsistentere Bilder.

Es ist wichtig zu beachten, dass DLSS im Gegensatz zu AMD FSR exklusiv für NVIDIA -Karten ist und die Implementierung der Entwickler erfordert. Während die Unterstützung weit verbreitet ist, ist sie nicht universell.

Abschluss

Nvidia DLSS ist eine bahnbrechende Technologie, die sich ständig verbessert. Obwohl es nicht makellos ist, verbessert es das Spielerlebnis erheblich und erweitert die GPU -Langlebigkeit. Die Angebote von AMD und Intel bieten jedoch praktikable Alternativen. Betrachten Sie die GPU -Preis, Funktionen und Ihre Spieleinstellungen, um den besten Wert für Ihre Anforderungen zu ermitteln.