Apakah DLSS dan mengapa penting untuk permainan?

DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, adalah penukar permainan untuk permainan PC. Ia secara signifikan meningkatkan prestasi dan memanjangkan jangka hayat kad grafik Nvidia -menyediakan permainan anda menyokongnya, bilangan yang sentiasa berkembang.

Sejak debutnya pada tahun 2019, DLSS telah menjalani kemas kini yang besar, menyempurnakan operasi, keberkesanan, dan ciri -ciri di seluruh generasi RTX Nvidia. Panduan ini menerangkan DLSS, fungsinya, perbezaan utama, dan kaitannya, walaupun anda tidak memiliki kad NVIDIA.

Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.

Apa itu DLSS?

NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah sistem proprietari NVIDIA untuk meningkatkan prestasi permainan dan kualiti imej. "Super Sampling" merujuk kepada peningkatan permainannya yang bijak kepada resolusi yang lebih tinggi dengan kesan prestasi yang minimum, terima kasih kepada rangkaian saraf yang dilatih pada data permainan yang luas.

Di luar upscaling awal, DLSS kini menggabungkan ciri-ciri seperti Rekonstruksi Ray DLSS (pencahayaan dan bayang-bayang AI-Enhanced), penjanaan bingkai DLSS dan penjanaan bingkai berbilang (bingkai AI yang dimasukkan untuk FPS yang lebih tinggi), dan DLAA (Deep Learning Antiasing) untuk grafik yang lebih baik daripada resolusi asli.

Resolusi super, sering digunakan dengan pengesanan sinar, adalah ciri yang paling biasa. Permainan yang disokong oleh DLSS biasanya menawarkan mod ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Setiap mod membuat resolusi yang lebih rendah (untuk FPS yang lebih tinggi) kemudian upscales ke resolusi asli anda menggunakan AI. Contohnya, dalam * Cyberpunk 2077 * pada 4K dengan kualiti DLSS, permainan membuat 1440p, kemudian upscales hingga 4K, menghasilkan kadar bingkai yang jauh lebih tinggi.

Tidak seperti kaedah yang lebih lama seperti rendering papan daftar, rendering saraf DLSS menambah terperinci yang sering melebihi resolusi asli tanpa DLSS, memelihara butiran yang hilang dengan teknik upscaling yang lain. Walau bagaimanapun, ini boleh menghasilkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, masalah dikurangkan dengan ketara dalam DLSS 4.

Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4

Siri RTX 50 memperkenalkan DLSS 4, merevolusi model AI. Untuk memahami kesannya, mari kita periksa enjin AI yang mendasari.

DLSS 3 (termasuk DLSS 3.5 dengan penjanaan bingkai) menggunakan rangkaian saraf konvolusi (CNN). Dilatih dalam data permainan video yang luas, ia menganalisis adegan, hubungan spatial, tepi, dan objek. Walaupun berkesan, kemajuan dalam pembelajaran mesin memerlukan perubahan.

DLSS 4 menggunakan model pengubah (TNN), jauh lebih berkuasa. Menganalisis dua kali parameter, ia mencapai pemahaman adegan yang lebih mendalam dan menafsirkan input lebih canggih, termasuk corak jarak jauh. Ini membawa kepada hasil yang unggul di semua ciri DLSS.

Model baru ini meningkatkan pensampelan super DLSS dan pembinaan semula DLSS Ray, mengekalkan butiran halus untuk permainan yang lebih tajam dan mengurangkan artifak. TNN DLSS 4 juga secara dramatik meningkatkan penjanaan bingkai. Walaupun DLSS 3.5 dimasukkan satu bingkai, DLSS 4 menghasilkan empat (DLSS multi bingkai generasi), berpotensi menggandakan, tiga kali ganda, atau meningkatkan kadar bingkai.

Untuk mengurangkan lag input, NVIDIA bersepadu NVIDIA Reflex 2.0 (topik untuk perbincangan lain) dengan ketara mengurangkan latensi input. Walaupun ghosting kecil sekali -sekala di belakang objek bergerak mungkin berlaku, terutamanya pada tetapan penjanaan bingkai yang lebih tinggi, NVIDIA membolehkan pengguna menyesuaikan penjanaan bingkai untuk memadankan kadar penyegaran monitor mereka, mencegah masalah seperti skrin yang merobek.

DLSS Multi Frame Generation adalah eksklusif untuk RTX 50-Series, tetapi manfaat model TNN yang lebih baik tersedia untuk kad RTX yang lain melalui aplikasi NVIDIA, yang membolehkan mod prestasi DLSS Ultra dan DLAA di mana tidak disokong secara asli.

Mengapa DLSS penting untuk permainan?

DLSS adalah transformatif untuk permainan PC. Untuk kad NVIDIA yang lebih rendah atau rendah, ia membuka kunci tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi. Ia juga memanjangkan jangka hayat GPU, mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan walaupun dengan tetapan yang dikurangkan atau mod prestasi yang diubah. Ciri-ciri mesra pengguna ini memberi manfaat kepada pemain dengan kekangan bajet.

Walaupun NVIDIA mempelopori teknologi, AMD (FidelityFX Super Resolution atau FSR) dan Intel (XE Super Sampling atau XESS) menawarkan penyelesaian yang bersaing. Walaupun alternatif ini meningkatkan prestasi, DLSS 4 umumnya menyediakan kualiti imej yang unggul dan artifak yang lebih sedikit.

Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS

DLSS mengekalkan petunjuk penting disebabkan oleh kualiti imej DLSS 4 yang dipertingkatkan dan generasi berbilang bingkai dengan latensi yang rendah. Walaupun AMD dan Intel menawarkan penjanaan upscaling dan bingkai, pembelajaran mesin Nvidia tetap unggul. Resolusi Super DLSS dan Rekonstruksi Ray DLSS biasanya menghasilkan imej yang lebih konsisten.

Adalah penting untuk diperhatikan bahawa tidak seperti AMD FSR, DLSS adalah eksklusif untuk kad NVIDIA dan memerlukan pelaksanaan pemaju. Walaupun sokongan meluas, ia tidak universal.

Kesimpulan

NVIDIA DLSS adalah teknologi yang berubah-ubah secara berterusan. Walaupun tidak sempurna, ia meningkatkan pengalaman permainan dan memanjangkan umur panjang GPU. Walau bagaimanapun, tawaran AMD dan Intel menyediakan alternatif yang berdaya maju. Pertimbangkan harga GPU, ciri, dan keutamaan permainan anda untuk menentukan nilai terbaik untuk keperluan anda.