O que é DLSS e por que isso importa para jogos?

O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, é um divisor de águas para jogos de PC. Ele aumenta significativamente o desempenho e estende a vida útil das placas gráficas da NVIDIA - forneceu seus jogos a apoiar, um número crescendo em constante.

Desde a sua estréia em 2019, o DLSS passou por atualizações substanciais, refinando sua operação, eficácia e recursos nas gerações RTX da NVIDIA. Este guia explica o DLSS, sua funcionalidade, as principais diferenças e sua relevância, mesmo que você não possua um cartão Nvidia.

Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é o sistema proprietário da Nvidia para melhorar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. A "super amostragem" refere -se ao seu aumento inteligente de jogos a resoluções mais altas com impacto mínimo de desempenho, graças a uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade.

Além do aumento inicial, o DLSS agora incorpora recursos como a reconstrução de raios DLSS (iluminação e sombras aprimoradas da AI), geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas (quadros de inserção de AI-I-I-INSERTE para FPS mais alta e DLAA (aprendizado profundo anti-aliasing) para gráficos superiores que a resolução nativa.

A super resolução, frequentemente usada com rastreamento de raios, é o recurso mais comum. Os jogos suportados por DLSS geralmente oferecem modos de ultra desempenho, desempenho, equilíbrio e qualidade. Cada modo se renderiza em uma resolução mais baixa (para FPS mais alta) e depois aprimora sua resolução nativa usando a IA. Por exemplo, em * Cyberpunk 2077 * a 4K com qualidade DLSS, o jogo se renderiza em 1440p e depois aumenta as escalas para 4K, resultando em taxas de quadros significativamente mais altas.

Ao contrário dos métodos mais antigos, como a renderização do quadro de xadrez, a renderização neural do DLSS adiciona detalhes, muitas vezes excedendo a resolução nativa sem DLSS, preservando detalhes perdidos com outras técnicas de upscaling. No entanto, isso pode produzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes, problemas reduzidos significativamente no DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

O RTX 50-Série introduziu o DLSS 4, revolucionando o modelo de IA. Para entender o impacto, vamos examinar os motores de IA subjacentes.

O DLSS 3 (incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros) usou uma rede neural convolucional (CNN). Treinado em vastos dados de videogame, analisou cenas, relacionamentos espaciais, bordas e objetos. Embora eficazes, os avanços no aprendizado de máquina exigiram uma mudança.

O DLSS 4 emprega um modelo de transformador (TNN), muito mais poderoso. Analisando o dobro dos parâmetros, ele atinge uma cena mais profunda, a compreensão e interpreta insuficiência de maneira mais sofisticada, incluindo padrões de longo alcance. Isso leva a resultados superiores em todos os recursos do DLSS.

Esse novo modelo aprimora a reconstrução de Rays DLSS Super Sampling e DLSS Ray, mantendo detalhes finos para jogabilidade mais nítida e reduzindo artefatos. O TNN do DLSS 4 também melhora drasticamente a geração de quadros. Enquanto o DLSS 3.5 inseriu um quadro, o DLSS 4 gera quatro (geração de moldura multi -DLSS), potencialmente dobrando, triplicando ou aumentando ainda mais as taxas de quadros.

Para mitigar o atraso de entrada, o NVIDIA integrou o NVIDIA Reflex 2.0 (um tópico para outra discussão) reduzindo significativamente a latência de entrada. Embora possam ocorrer fantasmas menores ocasionais por trás de objetos em movimento, especialmente em configurações mais altas de geração de quadros, a NVIDIA permite que os usuários ajustem a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do monitor, impedindo problemas como a ruptura da tela.

A geração de molduras Multi-Frame DLSS é exclusiva da série RTX 50, mas os benefícios do modelo TNN aprimorados estão disponíveis para outros cartões RTX através do aplicativo NVIDIA, permitindo o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA, onde não é suportado nativamente.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é transformador para jogos para PC. Para cartões NVIDIA de gama média ou inferior, ele desbloqueia configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele também estende a vida útil da GPU, mantendo taxas de quadros jogáveis, mesmo com configurações reduzidas ou modos de desempenho alterados. Esse recurso amigável ao consumidor beneficia os jogadores com restrições orçamentárias.

Enquanto a NVIDIA foi pioneira na tecnologia, a AMD (FidelityFX Super Resolution ou FSR) e a Intel (XE Super Sampling ou Xess) oferecem soluções concorrentes. Embora essas alternativas melhorem o desempenho, o DLSS 4 geralmente fornece qualidade de imagem superior e menos artefatos.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS mantém uma vantagem significativa devido à melhoria da qualidade da imagem do DLSS 4 e à geração de múltiplos quadros com baixa latência. Enquanto a AMD e a Intel oferecem aumento da geração de quadros, o aprendizado de máquina da NVIDIA permanece superior. O DLSS Super Resolução e a reconstrução de raios DLSS geralmente produzem imagens mais nítidas e mais consistentes.

É crucial observar que, diferentemente da AMD FSR, o DLSS é exclusivo dos cartões da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor. Embora o apoio seja generalizado, não é universal.

Conclusão

O NVIDIA DLSS é uma tecnologia de mudança de jogo, melhorando continuamente. Embora não seja impecável, ele aprimora significativamente as experiências de jogo e amplia a longevidade da GPU. No entanto, as ofertas da AMD e da Intel fornecem alternativas viáveis. Considere o preço da GPU, os recursos e suas preferências de jogo para determinar o melhor valor para suas necessidades.