Qu'est-ce que DLSS et pourquoi est-ce important pour le jeu?

Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, change la donne pour les jeux PC. Il stimule considérablement les performances et prolonge la durée de vie des cartes graphiques NVIDIA - fournies par vos jeux le soutient, un nombre en croissance constante.

Depuis ses débuts en 2019, DLSS a subi des mises à jour substantielles, affinant son fonctionnement, son efficacité et ses fonctionnalités entre les générations RTX de NVIDIA. Ce guide explique les DLS, ses fonctionnalités, ses principales différences et sa pertinence, même si vous ne possédez pas de carte Nvidia.

Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, ou super échantillonnage de Deep Learning, est le système propriétaire de Nvidia pour améliorer les performances du jeu et la qualité d'image. "Super Sampling" fait référence à son augmentation intelligente des jeux à des résolutions plus élevées avec un impact sur les performances minimales, grâce à un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies.

Au-delà de l'échelle initiale, DLSS intègre désormais des fonctionnalités telles que la reconstruction du rayon DLSS (éclairage et ombres AI-Enhanced), la génération de cadre DLSS et la génération multi-trame (cadres insérés en AI pour les FP plus élevés) et DLAA (apprentissage en profondeur anti-aliasing) pour les graphiques supérieurs que la résolution indigène.

La super résolution, souvent utilisée avec le traçage des rayons, est la caractéristique la plus courante. Les jeux soutenus par DLSS offrent généralement des modes ultra performances, performances, équilibrés et de qualité. Chaque mode se rend à une résolution inférieure (pour les FP plus élevés) puis augmente votre résolution native en utilisant l'IA. Par exemple, dans * Cyberpunk 2077 * à 4K avec la qualité DLSS, le jeu s'apprête à 1440p, puis à 4K, ce qui a entraîné des fréquences d'images nettement plus élevées.

Contrairement à des méthodes plus anciennes comme le rendu de damier, le rendu neuronal de DLSS ajoute des détails dépassant souvent la résolution native sans DLSS, préservant les détails perdus avec d'autres techniques d'échelle. Cependant, cela peut produire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, des problèmes considérablement réduits dans DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

La série RTX 50 a introduit DLSS 4, révolutionnant le modèle AI. Pour comprendre l'impact, examinons les moteurs IA sous-jacents.

DLSS 3 (y compris DLSS 3.5 avec génération de trame) a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN). Formé sur de vastes données de jeux vidéo, il a analysé les scènes, les relations spatiales, les bords et les objets. Bien que efficaces, les progrès de l'apprentissage automatique ont nécessité un changement.

DLSS 4 utilise un modèle de transformateur (TNN), beaucoup plus puissant. En analysant deux fois les paramètres, il réalise une compréhension de scène plus profonde et interprète les entrées de manière plus sophistiquée, y compris des modèles à longue portée. Cela conduit à des résultats supérieurs sur toutes les fonctionnalités DLSS.

Ce nouveau modèle améliore l'échantillonnage DLSS Super et la reconstruction des rayons DLSS, conservant des détails fins pour le gameplay plus net et réduisant les artefacts. Le TNN de DLSS 4 améliore également considérablement la génération de trame. Alors que DLSS 3.5 a inséré une trame, DLSS 4 génère quatre (génération multi-trame DLSS), doubler, tripler ou augmenter davantage les fréquences d'images.

Pour atténuer le décalage d'entrée, NVIDIA a intégré NVIDIA Reflex 2.0 (un sujet pour une autre discussion) réduisant considérablement la latence d'entrée. Bien que des fantômes mineurs occasionnels derrière des objets en mouvement puissent se produire, en particulier dans les paramètres de génération de trame supérieurs, NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur, empêchant des problèmes comme la déchirure d'écran.

La génération Multi Frame DLSS est exclusive à la série RTX 50, mais les avantages améliorés du modèle TNN sont disponibles pour d'autres cartes RTX via l'application NVIDIA, permettant le mode DLSS Ultra Performance et DLAA où il n'est pas pris en charge native.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les cartes NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, il débloque des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU, maintenant les fréquences d'images jouables même avec des paramètres réduits ou des modes de performance modifiés. Cette fonctionnalité conviviale profite aux joueurs avec des contraintes budgétaires.

Alors que NVIDIA a lancé la technologie, AMD (FidelityFX Super Resolution ou FSR) et Intel (XE Super Sampling ou Xess) proposent des solutions concurrentes. Bien que ces alternatives améliorent les performances, DLSS 4 offre généralement une qualité d'image supérieure et moins d'artefacts.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

DLSS maintient une avance significative en raison de la qualité d'image améliorée de DLSS 4 et de la génération multi-trames avec une faible latence. Alors que AMD et Intel offrent une augmentation et une génération de cadre, l'apprentissage automatique de Nvidia reste supérieur. La super résolution DLSS et la reconstruction du rayon DLSS produisent généralement des images plus nettes et plus cohérentes.

Il est crucial de noter que contrairement à la RFA AMD, DLSS est exclusif aux cartes NVIDIA et nécessite l'implémentation du développeur. Bien que le soutien soit répandu, ce n'est pas universel.

Conclusion

NVIDIA DLSS est une technologie qui change continuellement l'amélioration. Bien qu'il ne soit pas impeccable, il améliore considérablement les expériences de jeu et étend la longévité du GPU. Cependant, les offres d'AMD et d'Intel fournissent des alternatives viables. Considérez le prix du GPU, les fonctionnalités et vos préférences de jeu pour déterminer la meilleure valeur de vos besoins.