Cos'è DLSS e perché è importante per i giochi?

Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, è un punto di svolta per i giochi per PC. Aumenta significativamente le prestazioni e estende la durata della durata delle schede grafiche NVIDIA: ha fornito i tuoi giochi, lo supportano, un numero in costante crescita.

Dal suo debutto nel 2019, DLSS ha subito aggiornamenti sostanziali, perfezionando il suo funzionamento, l'efficacia e le caratteristiche nelle generazioni RTX di NVIDIA. Questa guida spiega DLSS, la sua funzionalità, le differenze chiave e la sua rilevanza, anche se non possiedi una scheda Nvidia.

Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.

Cos'è DLSS?

NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è il sistema proprietario di Nvidia per migliorare le prestazioni del gioco e la qualità dell'immagine. "Super Sampling" si riferisce al suo intelligente upscaling dei giochi a risoluzioni più elevate con un impatto minimo sulle prestazioni, grazie a una rete neurale allenata su dati di gioco estesi.

Oltre all'upscaling iniziale, DLSS ora incorpora caratteristiche come la ricostruzione del raggio DLSS (illuminazione e ombre potenziate AI), la generazione di frame DLSS e la generazione multi-frame (frame inserti con AI per FPS più elevati) e DLAA (anti-aliasing Deep Learning) per una grafica superiore rispetto alla risoluzione natale.

La super risoluzione, spesso usata con il tracing del raggio, è la caratteristica più comune. I giochi supportati da DLSS in genere offrono modalità ultra prestazioni, prestazioni, equilibrate e di qualità. Ogni modalità rende a una risoluzione più bassa (per FPS più elevato), quindi aumenta la risoluzione nativa usando l'IA. Ad esempio, in * cyberpunk 2077 * a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p, quindi upscales a 4K, con conseguenti frame rate significativamente più elevate.

A differenza dei metodi più vecchi come il rendering a scacchiera, il rendering neurale di DLSS aggiunge dettagli che spesso superano la risoluzione nativa senza DLSS, preservando i dettagli persi con altre tecniche di upscaling. Tuttavia, ciò può produrre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, problemi significativamente ridotti in DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

La serie 50 RTX ha introdotto DLSS 4, rivoluzionando il modello AI. Per comprendere l'impatto, esaminiamo i motori AI sottostanti.

DLSS 3 (incluso DLSS 3.5 con generazione di frame) ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN). Allenato su vasti dati dei videogiochi, ha analizzato scene, relazioni spaziali, bordi e oggetti. Sebbene efficaci, i progressi nell'apprendimento automatico hanno richiesto un cambiamento.

DLSS 4 impiega un modello di trasformatore (TNN), molto più potente. Analizzando il doppio dei parametri, raggiunge una comprensione della scena più profonda e interpreta gli input in modo più sofisticato, compresi i modelli a lungo raggio. Ciò porta a risultati superiori in tutte le funzionalità DLSS.

Questo nuovo modello migliora la ricostruzione DLSS Super Sampling e DLSS Ray, mantenendo i dettagli ottimi per il gameplay più acuto e la riduzione degli artefatti. Anche il TNN di DLSS 4 migliora drammaticamente la generazione di frame. Mentre DLSS 3.5 ha inserito un frame, DLSS 4 genera quattro (generazione di frame multiple DLSS), potenzialmente raddoppiata, triplica o ulteriormente aumentando i frame rate.

Per mitigare il ritardo di input, NVIDIA ha integrato Nvidia riflesso 2.0 (un argomento per un'altra discussione) riducendo significativamente la latenza di input. Mentre potrebbe verificarsi occasionali fantasmi minori dietro gli oggetti in movimento, soprattutto in impostazioni di generazione di frame più elevate, NVIDIA consente agli utenti di regolare la generazione di frame di abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor, prevenendo problemi come la lacerazione dello schermo.

La generazione di DLSS Multi Frame è esclusiva della serie 50 RTX, ma i vantaggi del modello TNN migliorati sono disponibili per altre schede RTX tramite l'app Nvidia, che consente la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA, dove non supportate nativamente.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Per le schede NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, sblocca impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni. Estende inoltre la durata della vita della GPU, mantenendo frame rate giocabili anche con impostazioni ridotte o modalità di prestazione alterate. Questa funzionalità favorevole ai consumatori beneficia dei giocatori con vincoli di budget.

Mentre Nvidia ha aperto la strada alla tecnologia, AMD (FidelityFX Super Resolution o FSR) e Intel (XE Super Sampling o Xess) offrono soluzioni concorrenti. Mentre queste alternative migliorano le prestazioni, DLSS 4 offre generalmente una qualità dell'immagine superiore e meno artefatti.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS mantiene un vantaggio significativo a causa della migliore qualità dell'immagine e generazione multi-frame di DLSS 4 con bassa latenza. Mentre AMD e Intel offrono upscaling e generazione di frame, l'apprendimento automatico di Nvidia rimane superiore. La ricostruzione DLSS Super Resolution e DLSS Ray generalmente producono immagini più nitide e più coerenti.

È fondamentale notare che a differenza di AMD FSR, DLSS è esclusivo delle carte NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori. Mentre il supporto è diffuso, non è universale.

Conclusione

NVIDIA DLSS è una tecnologia che cambia il gioco continua continuamente. Sebbene non impeccabile, migliora significativamente le esperienze di gioco e estende la longevità della GPU. Tuttavia, le offerte di AMD e Intel forniscono alternative praticabili. Considera il prezzo della GPU, le funzionalità e le tue preferenze di gioco per determinare il miglior valore per le tue esigenze.