什麼是DLSS，為什麼對遊戲很重要？

NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣是PC遊戲的遊戲規則改變者。它大大提高了性能並延長了NVIDIA圖形卡的壽命 - 保護您的遊戲支持它，數字不斷增長。

自2019年首次亮相以來，DLSS已進行了大量更新，完善了NVIDIA RTX代的運營，有效性和功能。本指南解釋了DLSS，其功能，關鍵差異及其相關性，即使您不擁有NVIDIA卡。

Matthew S. Smith的其他貢獻。

什麼是DLSS？

NVIDIA DLSS或深度學習超級抽樣是NVIDIA的專有系統，可提高遊戲性能和圖像質量。 “ Super Sampling”是指將游戲對更高分辨率的智能提升，其性能影響最小，這要歸功於對廣泛的遊戲數據進行培訓的神經網絡。

除了初步的升級外，DLSS現在還結合了DLSS射線重建（AI-Enhanced Lighting和Shadows），DLSS框架的產生和多框架生成（用於較高FPS的AI插入幀）和DLAA（深度學習抗氣壓）的功能。

超級分辨率（通常用於射線跟踪）是最常見的功能。 DLSS支持的遊戲通常提供超級性能，性能，平衡和質量模式。每種模式以較低的分辨率（對於較高的fps）呈現，然後使用AI升級到本機分辨率。例如，在 * Cyber​​punk 2077 *中，以4K的質量為4K，遊戲以1440p的速度呈現，然後上升到4K，導致幀速率明顯更高。

與舊方法等較舊的方法不同，DLSS的神經渲染通常會增加細節，通常超過沒有DLSS的本機分辨率，從而保留了其他高尺度技術丟失的細節。但是，這可能會產生諸如“冒泡”陰影或閃爍線之類的人工製品，在DLSS 4中大大減少了問題。

世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4

RTX 50系列引入了DLSS 4，徹底改變了AI模型。要了解影響，讓我們檢查基礎的AI發動機。

DLSS 3（包括框架生成的DLSS 3.5）使用了卷積神經網絡（CNN）。經過大量視頻遊戲數據培訓，分析了場景，空間關係，邊緣和對象。雖然有效，但機器學習的進步需要改變。

DLSS 4採用變壓器模型（TNN），更強大。分析參數的兩倍，它可以更深入地理解並更複雜地解釋輸入，包括遠程模式。這將導致所有DLSS功能的卓越結果。

這種新模型增強了DLSS超級採樣和DLSS射線重建，保留了尖銳的遊戲玩法的細節和減少工件。 DLSS 4的TNN還大大改善了框架的生成。雖然DLSS 3.5插入了一個幀，而DLSS 4產生了四個（DLSS多框架生成），可能會加倍，三倍或進一步提高幀速率。

為了減輕輸入滯後，NVIDIA集成了NVIDIA反射2.0（另一個討論的主題）可顯著降低輸入延遲。雖然可能會發生偶爾會發生移動物體後面的次要幽靈，尤其是在較高的框架生成設置下，NVIDIA允許用戶調整框架生成以匹配其顯示器的刷新率，從而防止屏幕撕裂等問題。

DLSS多框架生成是RTX 50系列的獨有，但是改進的TNN模型好處可通過NVIDIA應用程序獲得其他RTX卡，從而使DLSS Ultra Performance Mode和DLAA能夠在沒有本地支持的情況下使用。

為什麼DLSS對遊戲至關重要？

DLSS是PC遊戲的變革性。對於中端或低端NVIDIA卡，它可以解鎖更高的圖形設置和決議。它還延長了GPU壽命，即使設置降低或性能模式變化，也可以保持可播放的幀速率。這種對消費者友好的功能受益於預算限制的遊戲玩家。

當Nvidia開創了這項技術時，AMD（FidelityFX超級分辨率或FSR）和Intel（XE Super Sampling或XESS）提供了競爭的解決方案。儘管這些替代方案提高了性能，但DLSS 4通常提供出色的圖像質量和更少的偽像。

NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess

DLSS由於DLSS 4的增強圖像質量和延遲較低的多幀產生而保持了重要的領先優勢。儘管AMD和Intel提供了升級和框架的生成，但NVIDIA的機器學習仍然很出色。 DLSS超級分辨率和DLSS射線重建通常會產生更清晰，更一致的圖像。

至關重要的是要注意，與AMD FSR不同，DLSS是NVIDIA卡獨有的，並且需要開發人員實施。儘管支持廣泛，但這並不是普遍的。

結論

NVIDIA DLSS是一種改變遊戲規則的技術。儘管並非完美無瑕，但它會大大增強遊戲體驗並延長GPU的壽命。但是，AMD和英特爾的產品提供了可行的替代方案。考慮GPU價格，功能和遊戲偏好，以確定您需求的最佳價值。