Capcom尝试生成AI，以创建“成千上万个独特的想法”来构建游戏内环境

Capcom利用生成AI简化了其游戏环境所需的大量设计概念的创建。这项举措是在不断上升的视频游戏开发成本中，促使出版商探索AI工具以提高效率和降低成本。尽管在游戏开发中使用AI仍然存在争议，但存在先例，例如在《使命召唤：现代战争3》中产生的AI生成的化妆品，并怀疑AI在加载屏幕中用于同一系列。 EA甚至宣布AI是其运营的“核心”。

在最近接受Google Cloud Japan的采访中，Capcom的技术总监Kazuki Abe（以Monster Hunter：World and offimimal等标题而闻名)详细介绍了该公司的AI实验。安倍强调了致力于产生游戏内资产所需的“数十万”独特设计思想的大量时间和资源。他引用了日常物品的设计，例如电视，每个物品都需要独特的设计，徽标和形状，以此为例。该过程涉及每场比赛成千上万此类对象的多个设计建议，每个提案都伴随着插图和与艺术导演和艺术家的交流的插图和文本描述。

为了解决这一效率瓶颈，安倍晋三开发了一种利用生成AI的系统。该系统处理游戏设计文档并输出设计概念，从而加速了开发过程。 AI系统迭代基于自我生成的反馈来完善其输出。据报道，该原型采用Google Gemini Pro，Gemini Flash和Imagen等AI模型获得了积极的内部反馈。预期的结果是大幅降低成本，并且可以提高整体设计质量。

当前，CAPCOM的AI实现仅限于该特定系统。游戏开发的其他关键方面，例如核心游戏机制，编程，角色设计和整体游戏构想，仍在人类开发人员的权限下。