Capcom eksperymentuje z generatywną sztuczną inteligencją, aby stworzyć „setki tysięcy unikalnych pomysłów” potrzebnych do budowy środowisk w grze

Capcom wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję, aby usprawnić tworzenie ogromnej liczby koncepcji projektowych wymaganych dla środowisk gry. Ta inicjatywa pojawia się wśród rosnących kosztów rozwoju gier wideo, co skłoniło wydawców do eksploracji narzędzi AI w celu zwiększenia wydajności i redukcji kosztów. Podczas gdy użycie sztucznej inteligencji w tworzeniu gier pozostaje kontrowersyjne, istnieją precedensy, takie jak podobno kosmetyki generowane przez AI w Call of Duty: Modern Warfare 3 i podejrzewane wykorzystanie AI na ekranie ładowania tej samej franczyzy. EA ogłosiło nawet AI jako „centralne” dla swojej działalności.

W ostatnim wywiadzie dla Google Cloud Japan, dyrektor techniczny Capcom, Kazuki Abe (znany ze swoich prac nad tytułami takimi jak Monster Hunter: World and Exoprimal), szczegółowo opisał eksperymenty AI firmy. Abe podkreślił znaczący czas i zasoby poświęcone generowaniu „setek tysięcy” unikalnych pomysłów projektowych potrzebnych do aktywów w grze. Przytoczył projekt codziennych obiektów, takich jak telewizory, każde wymagają unikalnych projektów, logo i kształtów, jako przykład tego ogromnego przedsięwzięcia. Proces ten obejmuje wiele propozycji projektowania dziesiątek tysięcy takich obiektów na grę, każda propozycja towarzyszy ilustracje i opisy tekstowe komunikacji z dyrektorami sztuki i artystami.

Aby zająć się tym wąskim gardłem, Abe opracował system wykorzystujący generatywną sztuczną inteligencję. Ten system przetwarza dokumenty projektowania gry i wysyła koncepcje projektowe, przyspieszając proces rozwoju. System AI iteracyjnie udoskonala swój wynik na podstawie samodzielnej informacji zwrotnej. Ten prototyp, wykorzystujący modele AI, takie jak Google Gemini Pro, Gemini Flash i Imagen, podobno otrzymał pozytywne wewnętrzne informacje zwrotne. Przewidywany wynik to znaczna redukcja kosztów i potencjalne zwiększenie ogólnej jakości projektowania.

Obecnie implementacja AI CAPCOM ogranicza się do tego konkretnego systemu. Inne krytyczne aspekty rozwoju gier, takie jak podstawowa mechanika rozgrywki, programowanie, projektowanie postaci i ogólna idea gry, pozostają pod zasięgiem ludzkich programistów.