Capcom experimentando con IA generativa para crear 'cientos de miles de ideas únicas' necesarias para construir entornos en el juego

Capcom está aprovechando la IA generativa para optimizar la creación de la gran cantidad de conceptos de diseño necesarios para sus entornos de juego. Esta iniciativa se produce en medio de los crecientes costos de desarrollo de videojuegos, lo que lleva a los editores a explorar herramientas de IA para una mayor eficiencia y reducción de costos. Si bien el uso de la IA en el desarrollo de juegos sigue siendo controvertido, existen precedentes, como un cosmético generado por IA en Call of Duty: Warfare 3 moderna y el uso de IA sospecha en una pantalla de carga para la misma franquicia. EA incluso ha declarado a AI como "central" a sus operaciones.

En una entrevista reciente con Google Cloud Japan, el director técnico de Capcom, Kazuki Abe (conocido por su trabajo en títulos como Monster Hunter: World and Exoprimal) detalló la experimentación de IA de la compañía. Abe destacó el tiempo y los recursos significativos dedicados a generar los "cientos de miles" de ideas de diseño únicas necesarias para los activos en el juego. Citó el diseño de objetos cotidianos, como televisores, cada uno que requiere diseños, logotipos y formas únicos, como un ejemplo de esta empresa masiva. El proceso implica múltiples propuestas de diseño para decenas de miles de objetos de estos objetos por juego, cada propuesta acompañada de ilustraciones y descripciones textuales para la comunicación con directores de arte y artistas.

Para abordar este cuello de botella de eficiencia, ABE desarrolló un sistema utilizando IA generativa. Este sistema procesa los documentos de diseño de juegos y los conceptos de diseño de salidas, acelerando el proceso de desarrollo. El sistema de IA refina iterativamente su salida en función de la retroalimentación autogenerada. Según los informes, este prototipo, que emplea modelos de IA como Google Gemini Pro, Gemini Flash e Imagen, ha recibido comentarios internos positivos. El resultado anticipado es una reducción sustancial de costos y una mejora potencial en la calidad general del diseño.

Actualmente, la implementación de AI de Capcom se limita a este sistema específico. Otros aspectos críticos del desarrollo de juegos, como la mecánica de juego central, la programación, el diseño de personajes y la ideación general del juego, permanecen bajo el alcance de los desarrolladores humanos.