AI의 가격 : Deepseek는 $ 1.6B 비용으로 Decund했습니다

DeepSeek의 놀랍도록 저렴한 AI 모델은 업계 거인에게 도전합니다. 중국의 신생 기업은 2048 GPU 만 사용하여 6 백만 달러에 불과한 강력한 Deepseek V3 모델을 교육했으며 OpenAi의 ChatGPT4O와 같은 경쟁 업체를 크게 약화 시켰다고 주장했다. 그러나이 비용 효율성은 논쟁의 대상입니다.

이미지 : ensigame.com

DeepSeek V3의 혁신적인 아키텍처는 효율성에 기여합니다. 주요 기술에는 여러 단어를 동시에 예측하는 다중 점화 예측 (MTP)이 포함됩니다. 강화 된 처리를 위해 256 개의 신경망을 사용하는 전문가 (MOE)의 혼합물; 그리고 개선 된 정확도를 위해 중요한 문장 요소에 중점을 둔 다중 헤드 잠재주의 (MLA).

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그러나 Semianalysis 보고서는 훨씬 더 많은 투자를 보여줍니다. DeepSeek은 약 50,000 달러의 NVIDIA GPU의 광범위한 인프라를 운영하며, 약 16 억 달러의 가치가 있으며 운영 비용은 9 억 9,400 만 달러에 가깝습니다. 이는 연구, 개선, 데이터 처리 및 인프라를 제외한 사전 훈련 GPU 사용에 대해서만 초기 6 백만 달러의 청구와 모순됩니다.

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Deepseek의 성공은 독특한 구조에서 비롯됩니다. 중국 헤지 펀드 인 High-Flyer의 자회사로서 데이터 센터를 소유하여 혁신과 통제력을 키 웁니다. 자체 자금을 지원하는 자연과 높은 급여 (일부 연구자들은 매년 130 만 달러 이상)가 중국 최고의 인재를 유치합니다. 6 백만 달러의 수치는 오해의 소지가 있지만 DeepSeek의 전체 투자는 5 억 달러를 초과합니다. 린 구조와 전략적 투자는 초기 비용 주장에도 불구하고 효과적으로 경쟁 할 수 있습니다.

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Deepseek 예는 상당한 투자, 기술 발전 및 숙련 된 팀이 AI 성공에 중요하다는 것을 강조합니다. "예산 친화적 인"이야기는 과장되지만 회사의 비용은 경쟁 업체보다 훨씬 낮습니다. (예 : DeepSeek의 R1은 ChatGPT4O의 1 억 달러에 비해 5 백만 달러입니다). 그러나 회사의 효율성은 부인할 수 없습니다.