AIs Preis: Deepseek entlarvte Kosten von 1,6 Mrd. USD
Deepseeks überraschend billige KI -Modell fordert die Branchenriesen heraus. Das chinesische Startup behauptet, sein mächtiges Deekseek V3 -Modell für nur 6 Millionen US -Dollar ausgebildet zu haben, wobei nur 2048 GPUs verwendet wurden, wobei die Konkurrenten wie OpenAIs Chatgpt4O erheblich unterbinden, die angeblich 100 Millionen US -Dollar kosten. Diese Kosteneffizienz ist jedoch Gegenstand der Debatte.
Bild: Ensigame.com
Die innovative Architektur von Deepseek V3 trägt zur Effizienz bei. Zu den Schlüsseltechnologien gehören Multi-Tooken-Vorhersage (MTP), das mehrere Wörter gleichzeitig vorhersagt; Mischung von Experten (MOE), die 256 neuronale Netzwerke für eine verbesserte Verarbeitung einsetzen; und latente Aufmerksamkeit mit mehreren Kopf (MLA), die sich auf entscheidende Satzelemente für eine verbesserte Genauigkeit konzentrieren.
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Ein semiianalysebericht zeigt jedoch eine weitaus bessere Investition. Deepseek betreibt eine riesige Infrastruktur von rund 50.000 NVIDIA -GPUs im Wert von rund 1,6 Milliarden US -Dollar, wobei die Betriebskosten nahezu 944 Millionen US -Dollar liegen. Dies widerspricht der anfänglichen Ansprüche in Höhe von 6 Millionen US-Dollar, die nur für die Nutzung der GPU vor der Ausbildung ausgeschlossen ist, ohne Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und Infrastruktur.
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Der Erfolg von Deepseek beruht auf seiner einzigartigen Struktur. Als Tochtergesellschaft von High-Flyer, einem chinesischen Hedgefonds, besitzt es seine Rechenzentren und fördert Innovation und Kontrolle. Seine selbstfinanzierte Natur und hohe Gehälter (einige Forscher verdienen jährlich über 1,3 Millionen US-Dollar) ziehen erstklassige chinesische Talente an. Während die Zahl von 6 Millionen US -Dollar irreführend ist, übersteigt Deepseeks Gesamtinvestition über 500 Millionen US -Dollar. Die magere Struktur und strategische Investitionen ermöglichen es ihm, trotz der aufgeblasenen anfänglichen Kostenansprüche effektiv zu konkurrieren.
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Das Beispiel für Deepseek zeigt, dass erhebliche Investitionen, technologische Fortschritte und ein qualifiziertes Team für den KI -Erfolg von entscheidender Bedeutung sind. Während die "budgetfreundliche" Erzählung übertrieben ist, bleibt die Kosten des Unternehmens erheblich niedriger als ihre Konkurrenten. (z. B. kostete Deepseeks R1 5 Millionen US -Dollar im Vergleich zu 100 Millionen US -Dollar von ChatGPT.) Die Effizienz des Unternehmens ist jedoch unbestreitbar.
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